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高级版

能源管理系统（EMS）的加强版，提供基础版服务+设备数据接入、告警通知、故障诊断、预测，适用于多能源主体（包括但不限于电、水、天然气、煤）。另外采购设备节能AI模块，可实现节能效果。

¥ 50000.00 /年

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产品功能

  • 设备数据接入

    支持多种通讯协议，可通过安装智能表具和通讯管理机方式，实现数据自动化采集及能耗汇总功能， 实现远程抄表和能耗统计，减少人工运维成本

  • 告警通知

    基于拓扑关系的设备安防监测，提供故障分级及故障报警服务。 平台支持人工设置告警阈值参数和AI值守的方式对设备进行监测。 发生异常时，通过短信或邮件第一时间联系到负责人和运维人员，及时对设备进行抢修和排故

  • AI故障诊断

    综合能源系统的多维度数据，通过AI深度学习，在用户使用的过程中不断产生样本标签， 算法通过故障标签进行半监督聚类分析。由于自动生成的故障数据样本中涵盖更多维度数据， 使算法能适应简单物理规则无法处理的复杂故障，达到较高的准确率判断。帮助客户发现隐匿深处设备故障， 提早做出运维养护及检修，防微杜渐。

  • AI预测

    无论是用能、碳排、还是业务数据，AI算法综合历史数据和时序变化规律，对近期或远期的数据趋势进行预测， 为企业未来能源采购、碳排管理等方向提供数据基础

应用场景

  • 用电分析

    剖析企业整体用电水平，并提出经济性、可预测性分析建议，帮助企业实现节能减排目的

  • 既有建筑评估

    D碳云-建筑能效分析方法通过逐时或逐日的用电数据、区域气候数据，结合建筑评价方法， 能够快速对建筑能效、建筑能源管理水平进行评估，通过D碳云建筑运行能耗大数据库获取同规模同类型建筑运行能耗基线，使得目标建筑物能耗“有基准可比”，在此基础上提出节能改造和能耗设备控制优化建议，帮助建筑向“零碳建筑物”迈进。


  • AI冷冻站

    对冷站系统中的冷却塔、冷却泵、冷冻泵的等设备运行数据分析后，实现AI自动托管运行提出控制优化策略，起到节能减排效果。通过AI故障诊断，实现预测性运维，降低运维成本。

合作流程

AIoT助力碳中和双碳智慧管理

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